IoT samo w sobie łączy miliardy urządzeń na całym świecie, tworząc stały przepływ danych w czasie rzeczywistym na temat wszystkiego, od warunków środowiskowych po wydajność sprzętu. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja zapewnia moc analityczną do przekształcania tych surowych informacji w znaczące spostrzeżenia, prognozy i działania. W połączeniu, AIoT umożliwia organizacjom wyjście poza zwykłe gromadzenie danych do ich faktycznego zrozumienia, przewidywania przyszłych zdarzeń i podejmowania mądrzejszych, szybszych i bardziej opłacalnych decyzji.
Dlaczego AIoT ma teraz znaczenie
Rozwój AIoT jest napędzany przez kilka czynników: szybki wzrost ilości danych z podłączonych urządzeń, potrzebę przetwarzania tych danych bliżej miejsca ich generowania oraz wartość biznesową analityki predykcyjnej i zautomatyzowanego podejmowania decyzji. Rozwój technologii 5G i Edge Computing również umożliwia inteligencję w czasie rzeczywistym na dużą skalę.
AIoT to nie tylko modne słowo. Szybko staje się kamieniem węgielnym strategii transformacji cyfrowej w różnych branżach.
Rdzeń vs. krawędź: gdzie AI żyje w IoT
Sztuczna inteligencja może być wdrażana w różnych warstwach systemu IoT, a każda z nich przynosi wyjątkowe korzyści.
- W rdzeniu (chmura lub centrum danych): Modele AI mogą analizować duże ilości danych IoT w celu dostarczania analiz predykcyjnych i wykrywania anomalii. Na przykład w środowisku przemysłowym sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy maszyny będą wymagały konserwacji przed wystąpieniem awarii, pomagając uniknąć przestojów i niepotrzebnych napraw.
- Na krawędzi (na urządzeniu lub bramie): Sztuczna inteligencja przetwarza dane bliżej miejsca ich generowania, co zmniejsza potrzebę przesyłania każdego punktu danych do chmury. Oszczędza to przepustowość, zmniejsza opóźnienia i zwiększa prywatność. W przypadku zastosowań takich jak autonomiczne pojazdy, podłączone urządzenia medyczne lub monitorowanie bezpieczeństwa, brzegowa sztuczna inteligencja umożliwia działanie w ciągu milisekund. W takich przypadkach poleganie wyłącznie na zdalnych serwerach mogłoby być zbyt wolne lub nawet niebezpieczne.
Wiele organizacji przyjmuje obecnie hybrydowe modele AIoT, łącząc inteligencję opartą na chmurze z możliwościami brzegowymi, aby uzyskać to, co najlepsze z obu światów.
Ogólne przypadki użycia AIoT
AIoT już teraz przekształca branże, umożliwiając predykcyjne, zautomatyzowane i oparte na danych operacje.
Niektóre z najbardziej wpływowych przypadków użycia obejmują:
Inteligentne miasta
Gminy wdrażają AIoT w celu poprawy zarządzania ruchem, zmniejszenia zużycia energii i zwiększenia bezpieczeństwa publicznego. Czujniki IoT zapewniają stały strumień danych z sygnalizacji świetlnej, monitorów jakości powietrza i systemów nadzoru. Sztuczna inteligencja analizuje następnie te strumienie danych w celu optymalizacji przepływu ruchu, zmniejszenia zatorów i wyzwalania alertów o nietypowej aktywności.
Produkcja przemysłowa
Fabryki i zakłady wykorzystują AIoT do predykcyjnej konserwacji, kontroli jakości i optymalizacji procesów. Czujniki IoT monitorują wydajność maszyn, wibracje i temperaturę. Modele AI przewidują, kiedy sprzęt może ulec awarii, umożliwiając proaktywne przeprowadzanie konserwacji. Skraca to przestoje, obniża koszty i wydłuża żywotność zasobów.
Energia i media
Dostawcy usług użyteczności publicznej wykorzystują AIoT do równoważenia zapotrzebowania na energię, wykrywania usterek i skuteczniejszej integracji źródeł odnawialnych. Inteligentne liczniki i czujniki generują dane na temat wzorców zużycia, a sztuczna inteligencja może prognozować szczyty popytu, optymalizować dystrybucję i identyfikować anomalie. Zapewnia to nie tylko niezawodne usługi, ale także pomaga zmniejszyć wpływ na środowisko.
Opieka zdrowotna i urządzenia medyczne
AIoT rewolucjonizuje opiekę nad pacjentami, łącząc połączone urządzenia medyczne z analizą w czasie rzeczywistym. Urządzenia ubieralne i czujniki mogą monitorować tętno, poziom glukozy we krwi lub nasycenie tlenem. Sztuczna inteligencja interpretuje te odczyty, identyfikując wczesne sygnały ostrzegawcze i ostrzegając pracowników służby zdrowia, zanim stan stanie się krytyczny.
Transport i logistyka
Operatorzy flot i firmy logistyczne wdrażają AIoT w celu optymalizacji tras, monitorowania stanu pojazdów i zapewnienia bezpieczeństwa ładunków. Urządzenia IoT śledzą lokalizację i wydajność pojazdów, podczas gdy sztuczna inteligencja optymalizuje trasy i monitoruje warunki środowiskowe w celu ochrony wrażliwych towarów.
Monitorowanie środowiska
AIoT odgrywa coraz większą rolę w zrównoważonym rozwoju. Od czujników jakości powietrza w miastach po systemy monitorowania wody na obszarach wiejskich, AIoT pomaga identyfikować źródła zanieczyszczeń, przewidywać zagrożenia i usprawniać zarządzanie zasobami. Analizując w czasie rzeczywistym dane z czujników środowiskowych, rządy i organizacje mogą podejmować ukierunkowane działania, które chronią ekosystemy i społeczności.
Przykłady z prawdziwego świata z udziałem klientów Com4
W Com4 widzimy, jak AIoT już tworzy wartość w praktyce.
- Sensorita wykorzystuje czujniki IoT i sztuczną inteligencję do optymalizacji zbiórki odpadów. Analizując poziomy napełnienia pojemników i rodzaj odpadów, gminy i dostawcy usług gospodarki odpadami mogą uniknąć niepotrzebnych podróży, zmniejszyć emisje i obniżyć koszty.
- Soundsensing wykorzystuje IoT i AI do inteligentnego monitorowania hałasu w budynkach komercyjnych. Identyfikując nietypowe wzorce dźwiękowe, zarządcy budynków mogą wcześnie rozwiązywać problemy, zapobiegać zakłóceniom i zwiększać zadowolenie najemców.
Przykłady te ilustrują, w jaki sposób AIoT przekształca strumienie surowych danych w przydatne informacje, pomagając organizacjom przejść od strategii reaktywnych do predykcyjnych.
Przyszłość AIoT
AIoT jest już wdrażana w różnych branżach i będzie nadal przyspieszać wraz z rozwojem technologii 5G, edge computing i chmury. Przyszłość leży w osadzaniu inteligencji w całym stosie IoT, od czujników i bram po sieć i chmurę. Każda warstwa będzie odgrywać rolę w przetwarzaniu danych, zmniejszaniu obciążenia systemu i umożliwianiu podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym na dużą skalę.
Dla przedsiębiorstw potencjał jest ogromny. AIoT umożliwia wydajniejsze działanie, szybsze reagowanie, zmniejszanie ryzyka i odkrywanie możliwości, które w przeciwnym razie pozostałyby ukryte w surowych danych.
W Com4 wierzymy, że niezawodna łączność jest podstawą każdego rozwiązania AIoT. Bez bezpiecznej, skalowalnej i elastycznej łączności IoT nie można uzyskać znaczących spostrzeżeń. Dlatego współpracujemy z organizacjami na całym świecie, aby zapewnić sukces ich projektów AIoT: od weryfikacji koncepcji po wdrożenia na dużą skalę.
- Sensorita wykorzystuje czujniki IoT i sztuczną inteligencję do optymalizacji zbiórki odpadów. Analizując poziomy napełnienia pojemników i rodzaj odpadów, gminy i dostawcy usług gospodarki odpadami mogą uniknąć niepotrzebnych podróży, zmniejszyć emisje i obniżyć koszty.
